La Psicosi potrebbe essere diagnosticata dall’analisi automatizzata del linguaggio

Un nuovo studio pubblicato su World Psychiatry  avrebbe dimostrato che, analizzando le differenze a livello semantico e l’uso dei pronomi personali, l’analisi automatizzata del linguaggio sarebbe in grado di stabilire, con una buona accuratezza, le persone potenzialmente affette da psicosi tra gli individui a rischio.

I ricercatori, guidati da Cheryl Corcoran, dell’Icahn School of Medicine di New York,  hanno testato la capacità del classificatore di distinguere il linguaggio degli adolescenti con recenti sintomi di psicosi dal linguaggio normale, su due coorti di pazienti: un gruppo di 59 ragazzi di età media di 17 anni e un altro di 34 giovani di età media di 22 anni.

Il sistema riuscirebbe a distinguere una diminuita coerenza semantica, una maggiore variabilità in questa coerenza e un ridotto utilizzo di pronomi possessivi nei soggetti psicotici.

Dai risultati emerge che il classificatore è in grado di classificare la psicosi con un’accuratezza dell’83% nella prima coorte. Inoltre, applicando i dati vocali alla seconda coorte, il classificatore avrebbe discriminato i ragazzi ad alto rischio con una accuratezza complessiva del 79%.

Lo strumento sarebbe stato anche in grado di discriminare il linguaggio di 16 pazienti con psicosi di recente insorgenza da quello di 21 individui sani, con una precisione del 72%.

La Corcoran sottolinea:

“Questo approccio non è ancora pronto per la pratica clinica. I prossimi passi nel percorso di sviluppo di questo strumento saranno la convalida in ampi studi multicentrici, test sulla riproducibilità e l’identificazione di ulteriori fattori di variabilità, come età genere, etnia e lingua. A differenza di altri disturbi medici, in psichiatria non esistono esami di laboratorio o test radiologici specifici per la diagnosi: l’analisi automatizzata del linguaggio ha un potenziale sviluppo importante. Questo test potrebbe essere molto utile se combinato con altri marcatori o con esami di neuroimaging.”

Fonte: 

Quotidiano Sanità